머신러닝 기초1 자율주행 엔지니어로서, 데이터 과학과 머신러닝이란 ? 1. 왜 데이터 과학이 주목받는가?4차 산업혁명, 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 등의 부상→ 대용량 데이터(Big Data)를 활용해, 기존에 불가능했던 복잡한 문제를 해결차량 분야에서도 자율주행/ADAS 시스템이 복잡해지며, 센서·카메라·레이다에서 실시간으로 쏟아지는 거대한 데이터 처리 필요2. 데이터 과학(Data Science)의 개념과 활용2.1 데이터 과학의 정의“컴퓨터를 활용해 데이터를 분석하고, 현실 문제를 해결하는 작업”예) PayPal의 부정 거래(Fraud) 탐지, 자율주행차의 주변환경 인식(차선·물체 인식 등)2.2 데이터 과학이 발전해온 방향Descriptive Analytics (What happened?): 과거의 데이터를 요약해 ‘무슨 일이 일어났는지’ 서술Diagnosti.. 2025. 5. 21. 이전 1 다음 반응형
