머신러닝 업무 프로세스 기초1 자율주행 엔지니어로서, 머신러닝 업무 프로세스 정리 1. 왜 머신러닝인가?자율주행/ADAS 시스템은 방대한 센서 데이터(카메라, 레이다, 라이다 등)를 처리해야 함전통적 규칙 기반 접근으로는 방대한 변수를 모두 커버하기 어려움머신러닝을 통해 예측(Prediction)과 패턴 분석(Pattern Analysis) 기능을 구현예: 차량 주변 객체(보행자, 차량 등) 인지 → 충돌 위험 예측 → 안전한 제동/차선 변경 결정2. 머신러닝 업무 프로세스2.1 전체 프로세스 개념문제 파악 & 문제 정의데이터 준비모델 구축 & 분석/평가결과 공유모니터링 (실제 시스템에 적용 후, 지속 관찰)이 과정을 ADAS 프로젝트에 대입해보면:문제 파악 & 정의: 예: “고객이 원하는 충돌 방지 기능 정확도를 높이고 싶다.”데이터 준비: 센서(카메라·레이다)에서 수집된 대규모 주.. 2025. 5. 21. 이전 1 다음 반응형
