분류 전체보기71 차량 IC 의 기능 안전 & 보안 아키텍처 컨셉 개요 자동차 산업은 차량 시스템의 안전 및 보안에 대한 엄격한 요구 사항을 해결하기 위해 변화하고 있습니다. 관련된 요구 사항은 고객뿐만 아니라 규제 당국에서도 차량의 안전과 보안을 강화하도록 요구하고 있습니다. 이러한 요구 사항에는 고대역폭 네트워크, 향상된 데이터 보안, 기능 안전 준수 및 에너지 소비 감소와 같은 내용이 포함됩니다. ISO 26262 표준은 자동차의 전자 및 전기 관련 시스템의 수명 주기 전반에 적용할 수 있는 차량 기능 안전을 정의합니다. 자동차 시스템을 안전하게 사용하려면 실시간 결함으로부터 보호해야 합니다. 실시간 결함에는 내부 오류 및 외부 오류 (e.g. 차량 통신 네트워크)가 포함될 수 있습니다. 자동차 데이터 보안은 차량 도난 방지, 스마트폰, 내비게이션 장치와 같은 외.. 2023. 3. 13. [이중화/Redundancy] 기능안전 달성을 위한 차량 및 부품의 이중화 컨셉 정리 (2) 오늘은 지난번 작성한 포스팅에 이어 기능안전에서 중요한 설계 기술인 이중화 또는 중복화 라고 하는 Redundancy에 대해 SoC (System On Chip) 관점으로 소프트웨어 형태, 정보 형태, 타이밍 형태의 이중화에 대해 정리해 보도록 하겠습니다:)※ 아래는 지난번 작성한 포스팅 링크 입니다. (이중화 컨셉 및 하드웨어 이중화 컨셉 설명) [이중화/Redundancy] 기능안전 달성을 위한 차량 및 부품의 이중화 컨셉 정리 (1)안녕하세요. 자율주행 시스템/SW 안전 전문가를 목표로 하는 플라잉 준입니다 :) 오늘은 기능안전에서 중요한 설계 기술인 이중화 또는 중복화 라고 하는 Redundancy에 대해 SoC (System On Chip) 관점으ji-se.tistory.com 개요먼저 ISO.. 2023. 3. 12. [이중화/Redundancy] 기능안전 달성을 위한 차량 및 부품의 이중화 컨셉 정리 (1) 오늘은 기능안전에서 중요한 설계 기술인 이중화 또는 중복화 라고 하는 Redundancy에 대해 SoC (System On Chip) 관점으로 정리해 보도록 하겠습니다.※ 아래 부터는 Redundancy를 이중화라고 하겠습니다 :) 개요먼저 ISO 26262 기능안전 표준에 설명된 "Safety Compliant (안전 준수)"를 만들기 위해 사용되는 SoC (System On Chip) 설계 기술로는 아래의 기술들이 있습니다.Redundancy (이중화)Self-test (자체 테스트)Signal monitoring (신호 모니터링)Voltage supply monitoring (전압 공급 모니터링)Watchdog timer (워치독)등등이 중 이중화 (Redundancy)는 높은 진단 커버리지 (Di.. 2023. 3. 11. 파이썬 기초 - 입력, 파이썬 입력 - input 앞서 출력을 할 때, print 함수를 이용해 컴퓨터로부터 정보를 전달받았음 그럼 사용자가 컴퓨터에게 정보 or 자료를 전달할때는 ? → input() 함수 이용! 이때, 컴퓨터는 사용자가 전달한 값을 어딘가에 보관해서 사용해야 함 → 변수를 사용! 2022. 4. 22. 파이썬 기초 - 출력, 자료형, 변수 파이썬 출력 - print 파이썬에선 print 함수를 사용하여 우리가 원하는 정보나 자료를 컴퓨터가 출력하게 할 수 있음 print ("출력할 내용!") ##실행 결과## 출력할 내용! print 함수를 이용하여 하나가 아닌, 여러 자료를 출력하는 방법 → , (콤마) 를 이용해서 여러 자료 출력 print(10, "Test!") ##실행 결과## 10 Test! 파이썬 기본 자료형 숫자형 (Number) 숫자로 이루어진 자료형 정수나 실수 등을 다룰 수 있으며 숫자 끼리의 연산이 가능 5 # 정수 (integer) 3.14 # 실수 (float) 3+5j # 복소수 문자열 (String) 문자나 문자들을 늘어놓은 것으로 큰 따옴표 ("") 와 작은 따옴표 ('')로 구분 ############문자열#.. 2022. 4. 21. 머신러닝 실무 정리 머신러닝 목표 데이터 과학의 목표 의사결정 (Decision Making) 경제적 이익 창출 (Monetization) 머신러닝의 목표 예측 & 패턴 분석 (Prediction & Pattern Analysis) 머신러닝 업무 프로세스 위의 목표를 달성하기 위한 머신러닝 업무 프로세스는 다음과 같음 1. 문제파악 및 문제정의 머신러닝 프로젝트를 시작할 때 해결해야 하는 비즈니스 문제를 명확하게 먼저 정의 문제파악 및 문제정의를 위한 세부 프로세스는 다음과 같음 먼저, 비즈니스 문제를 파악한 후에 이를 해결하기 위한 데이터 과학과 머신러닝 문제로 전환 머신러닝의 타입 Supervised Learning (지도학습) 입력 및 출력 데이터 기반 예측 모델 생성 Classification (분류) - 범주를 예.. 2022. 4. 19. 이전 1 2 3 4 5 ··· 12 다음 반응형
